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计算机行业:Google明确“人工智能先行”战略,语音和图像交互成为重点

发布时间:2017-05-21    研究机构:东方证券

全产业链布局促“人工智能”先行。5 月18 日,Googe 举行的网络开发者年会Googe I/O 2017。明确公司的整体战略从之前的“Mobie first"向“AIfirst”转变。公司从“底层硬件+操作系统+核心算法+上层应用”全产业链布局人工智能。Googe 发布的TPU 二代产品Coud TPU,是为AI 运算专门推出的高性能处理器,在第一代基础上优化了训练和推理;TensorFow 是Googe 推出的深度学习开源工具,Googe 此次推出为移动端优化的TensorFowLite,让更多的开发者在安卓手机上运行深度学习模型。芯片性能提升以及开发工具的优化将为人工智能生态的建立打下良好的基础。

语音和图像交互成为重点。本次大会重点关注听觉和视觉识别的大方向。在语音方面,Googe 的英语语音识别错误率从2016 年6 月的8.5%下降到目前的4.9%,Googe Assistant 作为智能语音助手,将支持ios 系统,还将开放SDK 以及支持更多语言。目前Googe Assistant 需要更广泛的硬件支持提升应用的深度和广度,相关硬件除了Andriod 手机还有智能音箱Googehome。新版本的Googe Home 语音识别和后台计算能力提升,加入助理、电话等功能。在图像识别方面,Googe 发布新产品Googe Lens,通过摄像头识别图像内容,并提供基于图像的各类信息。我们认为,语音和图像应用是人工智能应用中最为成熟的领域,在深度学习算法下,随着数据量的丰富,识别率不断提升,有望在更多的应用领域快速普及。语音和图像将成为人工智能时代的重要交互方式,是互联网巨头的必争之地。

人工智能应用领域延伸,行业生态发展加速。Googe 人工智能的应用领域延展到了智能工作匹配(Googe for jobs),癌症诊断(Heathcare)等。人工智能可分为基础层、平台层和应用层。基础层包括AI 芯片等基础硬件,当前,海外科技巨头的基础层业务正持续爆发,英伟达2017 年Q1 收入增长48%,利润增长159%,谷歌也发布了第二代TPU。基础层的成熟与爆发为上层应用打下基础,随着平台层算法的成熟,未来AI 产业的盈利将由基础层传导到应用层。与国外相比,我国应用层面数据积累多,AI 技术的产业链传导和应用领域的延伸将利好国内AI 产业,促进产业生态加速发展。

投资建议与投资标的。

建议关注具备AI 技术与平台优势,能在线下B 端实际场景降低成本、提高效率及提升用户体验的相关标的:科大讯飞(002230,买入)、思创医惠(300078,买入)、同花顺(300033,买入)、苏州科达(603660,未评级)、东方网力(300367)(300367,未评级)、 北部湾旅(603869,未评级)风险提示。

产业化进度不及预期;人工智能需要大量前瞻性投入,研发成本较高。

申请时请注明股票名称